在Mac上的VS Code中使用Claude Code进行R编程
你已经在VS Code中设置好了R，可以手动编写代码。现在你希望AI帮助编写、改进和调试你的R代码，专注于数据分析本身。把Claude Code想象成你在VS Code中的编程伙伴——描述你想要什么，它就会编写或改进代码，无需切换窗口。
核心概念
- Claude Code Extension - 将Claude AI助手集成到VS Code的扩展，支持内联代码编辑
- Chat Panel（聊天面板） - VS Code侧边栏面板，用于与Claude讨论代码
- Inline Edits（内联编辑） - Claude建议的代码更改以差异对比形式显示在文件中，可接受或拒绝
准备工作
- 完成在VS Code中使用R教程 - R已在VS Code中正常工作
- 完成在Mac上安装Claude Code教程 - Claude Code CLI已安装
- Claude Pro/Max订阅或Anthropic API密钥
- 20-30分钟
步骤1：打开VS Code并创建R项目
- 打开Visual Studio Code
- 点击菜单栏中的File，然后选择Open Folder
- 导航到Documents文件夹
- 点击对话框底部的New Folder
- 将文件夹命名为
claude_r_test - 点击Open打开新文件夹
- 如果提示”Do you trust the authors?”，点击Yes, I trust the authors
步骤2：安装并登录Claude Code Extension
- 点击左侧边栏的Extensions图标（四个方块图标）
- 在搜索框中输入
Claude Code - 找到Anthropic的Claude Code并点击Install
- 安装完成后，左侧边栏会出现Claude图标（星星图标）
- 点击Claude图标打开聊天面板
- 点击聊天面板中的Sign in to Claude Code
- 选择身份验证方法：
- Claude Pro/Max用户：点击Sign in with Claude.ai，在浏览器中授权，然后将代码复制回VS Code
- API密钥用户：点击Use API Key并粘贴Anthropic API密钥
- 详细身份验证步骤请参阅在Mac上安装Claude Code指南（步骤5）
- 登录后，聊天面板会显示”Ready to help”
步骤3：手动创建初始R脚本
- 点击菜单栏中的File > New File
- 点击Select a language并输入
R，然后选择R - 点击File > Save保存文件，将其命名为
iris_analysis.R - 输入以下代码：
data(iris)
str(iris)
summary(iris)
- 点击File > Save保存文件
- 打开R终端：点击菜单栏中的View，然后选择Command Palette，输入
R: Create R Terminal，按Enter - 选择代码并按
Ctrl+Enter（Windows/Linux）或Cmd+Enter（Mac）运行 - 应该在终端中看到数据集结构和摘要统计信息
步骤4：让Claude添加散点图
- 点击左侧边栏的Claude图标打开聊天面板
- 在底部聊天框中输入：
在 iris_analysis.R 中添加代码，创建萼片长度与宽度的散点图，按物种着色。使用 ggplot2。
- 按Enter发送
- Claude会读取文件并建议更改——以差异对比显示要添加的新代码
- 点击Accept应用更改
- ggplot2代码会出现在文件中
- 如果尚未安装ggplot2，在R终端中运行
install.packages("ggplot2")
步骤5：运行更新后的代码
- 选择
iris_analysis.R中的所有代码 - 按
Ctrl+Enter（Windows/Linux）或Cmd+Enter（Mac） - 散点图会出现在单独的图形窗口中
- 应该看到按物种（setosa、versicolor、virginica）着色的点
步骤6：让Claude优化图形
- 在Claude聊天面板中输入：
移除标题。按物种更改标记类型。更改为 classic 主题。
- 按Enter
- Claude会显示更新后的代码更改
- 点击Accept
- 再次运行更新后的代码：选择全部并按
Ctrl+Enter/Cmd+Enter - 现在图形显示每个物种使用不同的标记形状，没有标题，并使用经典主题
步骤7：让Claude进行PCA分析
- 在Claude聊天面板中输入：
添加代码对数值变量进行 PCA 分析，并使用前两个主成分绘制样本图。
- 按Enter
- Claude会向脚本添加PCA代码
- 点击Accept
- 运行所有代码：选择全部并按
Ctrl+Enter/Cmd+Enter - 会出现PCA图，显示样本投影到PC1和PC2上，按物种着色
步骤8：让Claude审查并添加注释
- 在Claude聊天面板中输入：
检查整个脚本的正确性。必要时添加注释。
- 按Enter
- Claude会审查代码并建议添加注释
- 点击Accept
- 脚本现在有了清晰的注释，解释了数据加载、可视化和PCA分析
下一步
- 让Claude创建R Markdown报告：”为这个分析创建一个 R Markdown 文件”
- 使用Claude调试错误：”这段代码报错 X，你能修复吗？”
- 请求统计检验：”添加 t 检验比较 setosa 和 versicolor 的萼片长度”
- 让Claude优化代码：”使用向量化使这个循环更快”
- 获取不熟悉函数的帮助：”解释 dplyr::mutate 的作用”
故障排除
- Claude扩展未显示 - 安装后重启VS Code。点击View > Extensions验证已安装。
- “Cannot read R file”错误 - 确保使用
.R扩展名保存文件。Claude需要已保存的文件才能读取。 - 身份验证失败 - 验证Claude Pro/Max订阅或API密钥是否有效。身份验证故障排除请参阅在Mac上安装Claude Code。
- 找不到ggplot2 - 在R终端中安装：
install.packages("ggplot2")。运行代码前等待安装完成。 - 代码更改未应用 - 确保在差异对比上点击了Accept。如果不起作用，尝试手动复制Claude建议的代码。
工作流程总结
- Claude Code Extension在VS Code中提供AI助手，带有聊天面板和内联差异对比
- 迭代优化 - 从基础代码开始，让Claude增强，立即测试，然后进一步优化
- 上下文感知 - Claude读取R文件并理解项目结构
- 内联编辑 - 建议的更改以差异对比形式显示在实际文件中，而非单独的聊天响应
- 保持专注 - 无需在浏览器和编辑器之间切换——一切都在VS Code中完成
由Steven Ge创建于2025年12月11日。