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在 VS Code 中运行 R

想编写 R 代码，却觉得 RStudio 太重？或者更喜欢 VS Code 的灵活性？把 VS Code 想象成瑞士军刀——一个轻量级编辑器就能处理 R、Python 等多种语言。本教程将教你在 VS Code 中设置 R，获得代码补全、交互式绘图，甚至运行 Shiny 应用。

关键概念

你需要准备的

步骤 1：安装或更新 R

需要 R 4.0 或更高版本以获得最佳兼容性。

步骤 4 中会配置 VS Code 以找到 R，所以如果 R --version 在终端还不起作用，不必担心。

步骤 2：在 VS Code 中安装 R 扩展

步骤 3：查找你的 R 安装路径

配置 VS Code 前，需要知道 R 安装在系统的什么位置。

Windows 用户

记住版本号（如 R-4.6.1）——步骤 4 需要用到。

macOS 用户

R 安装通常位于以下位置之一：

验证路径，打开终端并输入：

which R

会显示 R 安装的确切路径。

Linux 用户

R 通常安装在：/usr/bin/R

打开终端，输入以下命令验证：

which R

步骤 4：配置 VS Code 以找到 R

对于 Windows，添加此行（将 R-4.6.1 替换为你在步骤 3 中的版本）：

"r.executablePath": "C:\\Program Files\\R\\R-4.6.1\\bin\\R.exe",

为什么用两个反斜杠（\\）？在 JSON 文件中，反斜杠 \ 是特殊字符（称为转义字符）。要在实际文件路径中表示单个反斜杠，必须输入两个反斜杠 \\。因此，C:\Program Files 在 settings.json 中变成 C:\\Program Files。

对于 macOS，添加以下行之一：

"r.executablePath": "/Library/Frameworks/R.framework/Resources/bin/R",

或者，如果在 Apple Silicon 上通过 Homebrew 安装 R:

"r.executablePath": "/opt/homebrew/bin/R",

对于 Linux，添加：

"r.executablePath": "/usr/bin/R",

步骤 5：安装所需的 R 包

install.packages("languageserver")
install.packages("shiny")

仅在常规终端输入 R 不起作用，除非 R 在系统 PATH 中。R 扩展使用 r.executablePath 设置找到 R。

步骤 6：创建你的 R 项目

步骤 7：编写你的第一个 R 脚本

# Load the iris dataset
data(iris)

# View the first few rows
head(iris)

# Generate summary statistics
summary(iris)

hist(iris$Sepal.Length)

步骤 8：交互式运行 R 代码

步骤 9：创建一个简单的 Shiny 应用

library(shiny)

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Interactive Histogram"),

  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      sliderInput("bins",
                  "Number of bins:",
                  min = 5,
                  max = 50,
                  value = 30)
    ),

    mainPanel(
      plotOutput("histogram")
    )
  )
)

server <- function(input, output) {
  output$histogram <- renderPlot({
    x <- faithful$waiting
    bins <- seq(min(x), max(x), length.out = input$bins + 1)

    hist(x, breaks = bins, col = "steelblue", border = "white",
         xlab = "Waiting time (minutes)",
         main = "Distribution of Waiting Times")
  })
}

shinyApp(ui = ui, server = server)

步骤 10：使用代码补全和悬停帮助

步骤 11：尝试更多功能

下一步

故障排除

工作流程总结

VS Code 提供 RStudio 的现代、轻量级替代方案，主要优势：

由 Steven Ge 创建于 2025 年 12 月 7 日。