WindowsでClaude CodeとRStudioを使用する

WindowsのRStudioでRコードを実行しながら、Claude CodeでAI支援を受ける方法を学びます。このチュートリアルでは、同じプロジェクトファイルを共有しながら両者を切り替えて使用します。Rプロジェクトを作成し、基本的なコードを記述した後、PowerShellのClaude Codeに可視化やPCA解析を生成させ、R Markdownレポートまで仕上げます。その間、RStudioは開いたままでコードの実行とテストができます。

主要コンセプト

PowerShell：Windowsに標準搭載されているコマンドラインツール。ここではRStudioと並行してClaude Codeを実行するために使用します
ハイブリッドワークフロー：RStudioでコードを実行・表示し、Claude Codeでコードを生成・改良
共有ファイル：両ツールがまったく同じプロジェクトフォルダを操作するため、一方での変更がもう一方にも反映される

必要なもの

WindowsにClaude Codeをインストールガイドを完了済み
Windows版RStudio
所要時間：20〜30分

ステップ1：WindowsでRStudioを開く

Windowsスタートボタンをクリック
検索ボックスにRStudioと入力
RStudioをクリックして開く
RStudioウィンドウが複数のペインとともに開きます

ステップ2：新規Rプロジェクトを作成

RStudioで、上部メニューからFileをクリック
New Project…をクリック
New Directoryを選択
New Projectを選択
Directory nameに：test_claudeと入力
“Create project as subdirectory of:”の横にあるBrowseをクリック
ドキュメント（Documents）フォルダに移動
開く（Open）をクリック（RStudioのバージョンによっては、このボタンはフォルダーの選択（Select Folder）と表示されます）
Create Projectをクリック
RStudioがプロジェクトを作成し、そのプロジェクトに切り替わります

ステップ3：新規Rスクリプトを作成

RStudioでFile > New File > R Scriptをクリック
左上のペインに新しい空のスクリプトが開きます
File > Saveをクリック（または保存アイコン）
ファイル名：iris.Rと入力
Saveをクリック

ステップ4：初期コードを手書き

iris.R ファイルに以下のコードを入力します：

data(iris)
str(iris)
summary(iris)

File > Saveをクリックして変更を保存
コードを実行するには：すべての行を選択し、Runボタン（スクリプトペインの右上）をクリック
Consoleペインに、データセットの構造と統計量が表示されるはずです

ステップ5：PowerShellを開く

Windowsスタートボタンをクリック
検索ボックスにPowerShellと入力
Windows PowerShellをクリックして開く

ステップ6：プロジェクトフォルダへ移動

PowerShellで以下を入力：
```
cd ~\Documents\test_claude
```
正しい場所にいることを確認するため、以下を入力：
```
dir
```
iris.Rとtest_claude.Rprojが表示されるはずです

ステップ7：Claude Codeを起動

PowerShellで以下を入力：
```
claude
```

インストールチュートリアルに従って、Claudeサブスクリプションでログインしてください。ログイン後、ウェルカムメッセージとClaude Codeのプロンプトが表示されます。Claude Codeがこのフォルダ内のファイルを信頼するかどうか尋ねてきた場合は、Yesを選んでEnterを押してください。

ステップ8：散布図コードを追加

Claude Codeの起動が遅い場合は、初期化が完了するまで待ちましょう。その後、以下のリクエストを入力します：

iris.Rに、がく片の長さと幅の散布図を種ごとに色分けして作成するコードを追加してください。ggplot2を使用してください。

Claude Codeがiris.Rファイルを読み込み、可視化コードを追加します
Claudeがiris.Rの編集許可を求めてきた場合は、Yesを選択します（矢印キーを使い、Enterを押します）
Claudeが完了するまで待ちます（完了メッセージが表示されます）

ステップ9：RStudioで新しいコードを実行

RStudioウィンドウに戻ります（RStudioウィンドウをクリック）
ファイルが変更されたというプロンプトが表示される場合があります - Yesをクリックして再読み込みします
新しいコードが表示されない場合は、File > Reopen with Encoding…をクリックし、UTF-8を選んでOKをクリックします
すべてのコードを選択してRunをクリック
Plotsペイン（右下）に散布図が表示されます
ggplot2に関するエラーが出た場合は、Consoleペインでinstall.packages("ggplot2")と入力してインストールします

ステップ10：散布図を改良

PowerShellに切り替えます

以下のリクエストを入力：

タイトルを削除してください。種ごとにマーカーの形を変更してください。クラシックテーマに変更してください。

ステップ11：改良されたプロットを表示

RStudioに切り替えます
プロンプトが表示されたらファイルを再読み込みします
更新されたコードを選択してRunをクリック
プロットがタイトルなしで表示され、種ごとに異なるマーカー形状、クラシックテーマが適用されているはずです

ステップ12：PCAプロットを追加

PowerShellに切り替えます

以下のリクエストを入力：

数値変数にPCAを実行し、第1・第2主成分を使ってサンプルをプロットするコードを追加してください。

ステップ13：PCA解析を実行

RStudioに切り替えます
プロンプトが表示されたらファイルを再読み込みします
すべてのコードを選択してRunをクリック
PC1とPC2に投影されたサンプルを示すPCAプロットが表示され、種ごとに色分けされます

ステップ14：レビューとコメント追加をClaudeに依頼

PowerShellに切り替えます

以下のリクエストを入力：

スクリプト全体の正確性をレビューしてください。必要に応じてコメントを追加してください。

Claudeがコードをレビューし、包括的なコメントを追加します

ステップ15：R Markdownを作成

PowerShellに切り替えます

以下のリクエストを入力：

この分析のための新しいR Markdownファイルを作成してください。iris_report.Rmdとして保存してください。

Claudeがこのファイルの作成許可を求めてきた場合は、Yesを選択します
Claudeがプロジェクトフォルダに新しい.Rmdファイルを作成します

ステップ16：R Markdownファイルをニット

RStudioに切り替えます
File > Open File…をクリック
iris_report.Rmdを選択してOpenをクリック
スクリプトペインの上部にあるKnitボタン（毛糸玉アイコン）をクリック
rmarkdownなどのパッケージが必要だとRStudioに表示された場合は、Install（またはYes）をクリックして完了を待ち、もう一度Knitをクリック
RStudioがHTMLレポートを生成します
完全な解析と説明文を含むレポートが新しいウィンドウで開きます
HTMLファイルはプロジェクトフォルダに保存されます

トラブルシューティング

症状	対処
RStudioが更新を検知しない	File > Reopen with Encoding… をクリックし、UTF-8 を選んで OK をクリックして手動リロード
`The term 'claude' is not recognized`	インストールガイドを再確認。PowerShellを閉じて新しいウィンドウを開き、もう一度試す
プロットが表示されない	RStudio Consoleで `install.packages("ggplot2")` を実行
ステップ6で `Cannot find path ... because it does not exist`	プロジェクトが別のフォルダにある可能性があります。RStudioの Files ペインの上部に表示されるパスで `test_claude` の場所を確認できます。ドキュメントフォルダがOneDriveでバックアップされている場合は `cd ~\OneDrive\Documents\test_claude` を試してください。パスにスペースが含まれる場合は引用符で囲みます（例：`cd "C:\Users\Your Name\OneDrive\Documents\test_claude"`）
初回リクエストが遅い	30〜60秒待てば初期化され、その後は高速化します
WSLを使っている場合	オプションのWSL/Ubuntuの方法を設定した場合は、ステップ5〜16でPowerShellの代わりに Ubuntu アプリを開き、`cd /mnt/c/Users/YourUsername/Documents/test_claude` でプロジェクトへ移動

次のステップ

統計検定（t検定、ANOVA）を分析に追加するようClaudeに依頼
このコードのPython版を作成し、Quartoドキュメントを準備するようClaudeに依頼
Rスクリプトの繰り返し処理のための関数を作成するようClaudeに依頼
Rコード実行時のエラーメッセージのデバッグにClaudeを活用
パフォーマンス向上のため、低速なRコードの最適化をClaudeに依頼

ワークフローまとめ

このハイブリッドセットアップは両方のツールの長所を組み合わせます：

RStudio - インタラクティブなRコンソール、即座のプロット表示、使い慣れたGUIでコードを実行
Claude Code（PowerShell） - AIによるコード生成、レビュー、改善
共有ファイル - 両ツールが同じプロジェクトフォルダを直接操作
反復的な改善 - 手動でコードを記述し、Claudeで強化し、RStudioでテストして、さらに改善
ドキュメント化 - Claudeが分析の包括的なレポートとコメントを生成

ワークフローはシンプルです。PowerShellのClaudeでコードを記述・編集し、すぐにRStudioでテストして実行します。ファイルのコピーや手動同期は不要で、両ツールが同じファイルを共有します。

Steven Geが2025年12月11日に作成。