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Claude Code में Subagent बनाएं

आप निवेश के अवसरों की तुलना करना चाहते हैं, लेकिन कई कंपनियों पर शोध करना और उन्हें स्कोर करना घंटों ले लेता है। एक Subagent को ऐसे समझें जैसे आपने एक फाइनेंशियल एनालिस्ट को नौकरी पर रखा हो जो ठीक-ठीक जानता है कि आपके शोध टूल्स का इस्तेमाल कैसे करना है—आप उसे कंपनियों के नाम देते हैं, और वह रिपोर्ट इकट्ठा करता है, हर कंपनी को मुख्य मापदंडों (metrics) पर स्कोर करता है, और सबसे अच्छे निवेश की सिफारिश करता है। एक बार जब आप Subagent बनाना सीख जाते हैं, तो आप अपने काम के किसी भी दोहराए जाने वाले मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो को स्वचालित (automate) कर सकते हैं। यह ट्यूटोरियल आपको दिखाता है कि यह एनालिस्ट कैसे बनाया जाए।

मुख्य अवधारणाएँ

आपको क्या चाहिए

चरण 1: अपना प्रोजेक्ट फ़ोल्डर खोलें और Claude Code शुरू करें

आपका stock-report Skill उसी प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में है जिसे आपने Skill ट्यूटोरियल के लिए इस्तेमाल किया था — नया फ़ोल्डर बनाने के बजाय उसी फ़ोल्डर को फिर से खोलें।

Windows (PowerShell):

Mac:

इंस्टॉलेशन ट्यूटोरियल का पालन करते हुए अपने Claude सब्सक्रिप्शन से लॉग इन करें (Windows Mac)। लॉग इन करने के बाद, आपको एक वेलकम मैसेज और Claude Code प्रॉम्प्ट दिखेगा।

चरण 2: पुष्टि करें कि Stock Report Skill मौजूद है

अपना Subagent बनाने से पहले, पुष्टि करें कि Skill उपलब्ध है। टाइप करें:

सभी उपलब्ध Skills की सूची दिखाओ

आपको आउटपुट में stock-report दिखना चाहिए। यह Skill कंपनियों पर शोध करता है और प्रोडक्ट न्यूज़, मैनेजमेंट अपडेट, फाइनेंशियल परफॉरमेंस, और एनालिस्ट की राय को कवर करने वाली रिपोर्ट बनाता है।

अगर आपको यह नहीं दिखता, तो Skill की फ़ाइलें .claude/skills/stock-report/ (प्रोजेक्ट लेवल पर) में होनी चाहिए। अगर पूरा फ़ोल्डर ही गायब है, तो पहले वापस जाकर इसी प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में Create Your First Claude Skill ट्यूटोरियल पूरा करें।

चरण 3: Subagent बनाम Skill की संरचना (Architecture) को समझें

यहाँ बताया गया है कि Subagent और Skill एक साथ कैसे काम करते हैं:

भाग (Component) उद्देश्य उदाहरण
Skill एक कंपनी के बारे में कच्चा डेटा इकट्ठा करता है “Apple के लिए रिपोर्ट बनाओ: प्रोडक्ट्स, फाइनेंस, मैनेजमेंट, एनालिस्ट”
Subagent किसी लक्ष्य को पूरा करने के लिए Skill के डेटा का उपयोग करता है “Apple और Microsoft के लिए रिपोर्ट लाओ, दोनों को स्कोर करो, सिफारिश करो कि किसमें निवेश करना चाहिए”

मुख्य अंतर:

आपका stock-picker Subagent यह करेगा:

  1. हर कंपनी के लिए stock report Skill को इस्तेमाल करना (2+ बार)
  2. कंपनियों को अलग-अलग श्रेणियों में स्कोर करना (फाइनेंस, ग्रोथ, मैनेजमेंट, सेंटिमेंट)
  3. स्कोर की तुलना करना और सबसे अच्छे निवेश की सिफारिश करना

चरण 4: Stock Picker Subagent बनाएं

यह कमांड टाइप करें:

/agents

आपको Claude Code का एजेंट्स इंटरफ़ेस दिखेगा जो मौजूदा Subagent (अगर कोई हों) और Subagent बनाने, संपादित करने, या हटाने के विकल्प दिखाता है (Create, Edit, या Delete)।

अब अपना Subagent बनाएं:

“All tools” का मतलब: एक Subagent को सिर्फ ज़रूरी टूल्स तक सीमित किया जा सकता है—उदाहरण के लिए, सिर्फ वेब सर्च वाला एक रिसर्च-ओनली एजेंट। यह ट्यूटोरियल All tools का इस्तेमाल करता है क्योंकि stock-picker को ऑनलाइन शोध करना है और शायद फ़ाइलें भी लिखनी हैं। आप बाद में Subagent की फ़ाइल संपादित करके इसे सीमित कर सकते हैं।

चरण 5: आपने जो बनाया उसकी समीक्षा करें (Reflection Checkpoint)

फ़ाइल को VS Code में खोलने के लिए, File > Open File… पर क्लिक करें और .claude/agents/stock-picker.md पर जाएं।

या आप Claude से यह कहकर पूछ सकते हैं:

मुझे stock-picker Subagent फ़ाइल दिखाओ।

Claude .claude/agents/stock-picker.md में स्थित Subagent फ़ाइल दिखाएगा। आपको दिखेगा:

ऊपर एक YAML frontmatter है:

---
name: stock-picker
description: Compares multiple companies for investment decisions...
skills: stock-report
---

यह frontmatter (--- मार्कर्स के बीच का हिस्सा) Claude Code को बताता है कि इस Subagent को कब सक्रिय करना है और यह किन Skills का इस्तेमाल कर सकता है।

frontmatter के नीचे आपकी स्कोरिंग पद्धति (methodology) के साथ एक System prompt है।

इन मुख्य तत्वों की पुष्टि करें:

आप फ़ाइल को सीधे संपादित कर सकते हैं या Claude से इसे अपडेट करने के लिए कह सकते हैं।

चरण 6: Subagent को टेस्ट करें

अब अपने Subagent को एक असली तुलना के साथ टेस्ट करें। टाइप करें:

कौन सा बेहतर निवेश है: Apple या Google?

आपके विवरण के आधार पर Subagent अपने आप सक्रिय हो जाएगा।

चरण 7: Subagent को काम करते हुए देखें

जब Subagent चलता है, तो आप देखेंगे कि यह:

  1. Skill को दो बार इस्तेमाल करता है - पहले Apple के लिए, फिर Google के लिए stock-report Skill को कॉल करता है
  2. डेटा इकट्ठा करता है - हर Skill कॉल वेब सर्च करती है और एक कंपनी रिपोर्ट बनाती है
  3. कंपनियों को स्कोर करता है - श्रेणियों में 40/30/20/10 वेटिंग लागू करता है
  4. आउटपुट बनाता है - तुलना तालिका और सिफारिश बनाता है

चूंकि इसमें वेब रिसर्च शामिल है, इसलिए इसमें 2-3 मिनट लग सकते हैं।

ध्यान दें कि आपकी मुख्य बातचीत सभी सर्च रिज़ल्ट और बीच के चरणों से नहीं भरती—यही isolated context का असर है। Subagent अपना शोध अपने ही अलग वर्कस्पेस में करता है और सिर्फ वही रिपोर्ट करता है जो आप यहाँ देखते हैं।

चरण 8: आउटपुट की समीक्षा करें

Subagent एक विस्तृत विश्लेषण लौटाता है जिसमें शामिल है:

Subagent इसे टर्मिनल में दिखा सकता है या पूरी रिपोर्ट के साथ एक markdown फ़ाइल बना सकता है। आप स्कोरिंग वेट या आउटपुट फॉर्मेट को कस्टमाइज़ करने के लिए Subagent फ़ाइल को संपादित कर सकते हैं।

अगले कदम

अब जब आपके पास एक काम करने वाला stock-picker Subagent है, तो इन एक्सटेंशन को आज़माएं:

समस्या निवारण

वर्कफ़्लो का अवलोकन


निर्माता Steven Ge, 14 दिसंबर, 2025।