Utiliser Claude Code pour Python dans VS Code sur Mac

Vous avez configuré Python dans VS Code et pouvez écrire du code manuellement. Maintenant, vous souhaitez que l’IA vous aide à écrire, améliorer et déboguer votre code Python pendant que vous vous concentrez sur l’analyse. Considérez Claude Code comme un partenaire de codage qui vit à l’intérieur de VS Code - vous décrivez ce que vous voulez, et il écrit ou améliore le code pendant que vous restez dans la même fenêtre.

Concepts Clés

Extension Claude Code - Extension VS Code qui intègre l’assistant IA Claude directement dans votre éditeur avec des modifications de code en ligne
Panneau de Chat - Panneau latéral dans VS Code où vous conversez avec Claude à propos de votre code
Modifications en Ligne - Les modifications de code suggérées par Claude apparaissent directement dans vos fichiers avec des différences que vous pouvez accepter ou rejeter

Ce Dont Vous Aurez Besoin

Terminé le tutoriel Python dans VS Code - Python doit fonctionner dans VS Code
Terminé le tutoriel Installation de Claude Code sur Mac - Claude Code CLI doit être installé
Abonnement Claude Pro/Max ou clé API Anthropic
20-30 minutes

Étape 1 : Ouvrir VS Code et Créer un Projet Python

Ouvrez Visual Studio Code
Cliquez sur File dans la barre de menu, puis sur Open Folder
Naviguez vers votre dossier Documents
Cliquez sur New Folder en bas de la boîte de dialogue
Nommez le dossier claude_python_test
Cliquez sur Open pour ouvrir le nouveau dossier
Si on vous demande “Do you trust the authors?”, cliquez sur Yes, I trust the authors

Étape 2 : Installer et Se Connecter à l’Extension Claude Code

Cliquez sur l’icône Extensions dans la barre latérale gauche (icône de quatre carrés)
Dans la zone de recherche, tapez Claude Code
Trouvez Claude Code par Anthropic et cliquez sur Install
Après l’installation, une icône Claude (étincelle) apparaît dans la barre latérale gauche
Cliquez sur l’icône Claude pour ouvrir le panneau de chat
Cliquez sur Sign in to Claude Code dans le panneau de chat
Choisissez votre méthode d’authentification :
- Utilisateurs Claude Pro/Max : Cliquez sur Sign in with Claude.ai, autorisez dans le navigateur, et copiez le code dans VS Code
- Utilisateurs de clé API : Cliquez sur Use API Key et collez votre clé API Anthropic
Pour les étapes d’authentification détaillées, consultez le guide Installation de Claude Code sur Mac (Étape 5)
Une fois connecté, vous verrez “Ready to help” dans le panneau de chat

Étape 3 : Créer un Script Python Initial Manuellement

Cliquez sur File > New File dans la barre de menu
Cliquez sur Select a language et tapez Python, puis sélectionnez Python
Enregistrez le fichier en cliquant sur File > Save, nommez-le iris_analysis.py
Tapez ce code :

from sklearn import datasets
import pandas as pd

# Load iris dataset
iris = datasets.load_iris()
iris_df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)
iris_df['species'] = iris.target_names[iris.target]

# Display structure
print(iris_df.info())
print("\nSummary statistics:")
print(iris_df.describe())

Enregistrez le fichier en cliquant sur File > Save
Ouvrez le terminal Python : cliquez sur View dans la barre de menu, puis sur Terminal
Dans le terminal, exécutez : python iris_analysis.py
Vous devriez voir la structure du jeu de données et les statistiques récapitulatives dans le terminal

Étape 4 : Demander à Claude d’Ajouter un Graphique de Dispersion

Cliquez sur l’icône Claude dans la barre latérale gauche pour ouvrir le panneau de chat
Dans la zone de chat en bas, tapez :

Ajoute du code à iris_analysis.py pour créer un graphique de dispersion de la longueur vs. largeur des sépales, coloré par espèce. Utilise seaborn.

Appuyez sur Entrée pour envoyer
Claude lit votre fichier et propose des modifications - vous verrez une différence montrant le nouveau code à ajouter
Cliquez sur Accept pour appliquer les modifications
Le code seaborn/matplotlib apparaît dans votre fichier
Si vous n’avez pas les packages requis, exécutez dans le terminal :
```
pip install seaborn matplotlib scikit-learn pandas
```

Étape 5 : Exécuter le Code Mis à Jour

Dans le terminal, exécutez : python iris_analysis.py
Une fenêtre de graphique de dispersion apparaît
Vous devriez voir des points colorés par espèce (setosa, versicolor, virginica)
Fermez la fenêtre du graphique pour continuer

Étape 6 : Demander à Claude d’Affiner le Graphique

Dans le panneau de chat Claude, tapez :

Supprime le titre. Change le type de marqueur par espèce. Passe au style whitegrid.

Appuyez sur Entrée
Claude montre les modifications de code mises à jour
Cliquez sur Accept
Exécutez à nouveau le code mis à jour : python iris_analysis.py dans le terminal
Le graphique s’affiche maintenant avec différentes formes de marqueurs par espèce, sans titre, et dans le style whitegrid
Fermez la fenêtre du graphique pour continuer

Étape 7 : Demander à Claude une Analyse PCA

Dans le panneau de chat Claude, tapez :

Ajoute du code pour effectuer une ACP sur les variables numériques et tracer les échantillons en utilisant les deux premières composantes principales.

Appuyez sur Entrée
Claude ajoute du code PCA à votre script
Cliquez sur Accept
Exécutez le code : python iris_analysis.py dans le terminal
Un graphique PCA apparaît montrant les échantillons projetés sur PC1 et PC2, colorés par espèce
Fermez la fenêtre du graphique lorsque vous avez terminé

Étape 8 : Demander à Claude de Réviser et Commenter

Dans le panneau de chat Claude, tapez :

Révise le script entier pour vérifier qu'il est correct. Ajoute des commentaires si nécessaire.

Appuyez sur Entrée
Claude révise le code et suggère des commentaires expliquant chaque section
Cliquez sur Accept
Votre script contient maintenant des commentaires clairs expliquant le chargement des données, la visualisation et l’analyse PCA

Prochaines Étapes

Demandez à Claude de créer un notebook Jupyter : « Convertis ceci en notebook Jupyter »
Utilisez Claude pour déboguer les erreurs : « Ce code donne l’Erreur X, peux-tu le corriger ? »
Demandez des tests statistiques : « Ajoute un test t comparant la longueur des sépales entre setosa et versicolor »
Demandez à Claude d’optimiser le code : « Rends ce code plus efficace en utilisant la vectorisation numpy »
Obtenez de l’aide sur les fonctions inconnues : « Explique ce que fait pandas.groupby »

Dépannage

L’extension Claude ne s’affiche pas - Redémarrez VS Code après l’installation. Cliquez sur View > Extensions pour vérifier qu’elle est installée.
Erreur “Cannot read Python file” - Assurez-vous d’avoir enregistré le fichier avec l’extension .py. Claude a besoin de fichiers enregistrés pour les lire.
L’authentification a échoué - Vérifiez que votre abonnement Claude Pro/Max est actif ou que votre clé API est valide. Consultez Installation de Claude Code sur Mac pour le dépannage de l’authentification.
Erreurs de package introuvable - Installez les packages requis dans le terminal : pip install seaborn matplotlib scikit-learn pandas. Attendez que l’installation soit terminée avant d’exécuter le code.
Les modifications de code ne s’appliquent pas - Assurez-vous de cliquer sur Accept sur la différence. Si cela ne fonctionne pas, essayez de copier manuellement le code suggéré par Claude.
Le graphique ne s’affiche pas - Assurez-vous d’avoir un affichage. Sur certains systèmes, vous devrez peut-être ajouter plt.show() à la fin ou utiliser %matplotlib inline dans Jupyter.

Résumé du Flux de Travail

Extension Claude Code fournit un assistant IA directement dans VS Code avec un panneau de chat et des différences en ligne
Raffinement itératif - Commencez avec du code de base, demandez à Claude d’améliorer, testez immédiatement, puis affinez davantage
Conscience du contexte - Claude lit vos fichiers Python et comprend la structure de votre projet
Édition en ligne - Les modifications proposées apparaissent sous forme de différences dans vos fichiers réels, pas dans des réponses de chat séparées
Restez dans le flux - Pas de basculement entre le navigateur et l’éditeur - tout se passe dans VS Code

Créé par Steven Ge le 11 décembre 2025.