Utiliser Claude Code pour Python dans VS Code sur Mac

Vous avez configuré Python dans VS Code et pouvez écrire du code manuellement. Maintenant, vous souhaitez que l’IA vous aide à écrire, améliorer et déboguer votre code Python pendant que vous vous concentrez sur l’analyse. Considérez Claude Code comme un partenaire de codage qui vit à l’intérieur de VS Code - vous décrivez ce que vous voulez, et il écrit ou améliore le code pendant que vous restez dans la même fenêtre.

Concepts Clés

Extension Claude Code - Extension VS Code qui intègre l’assistant IA Claude directement dans votre éditeur, avec des modifications proposées directement dans votre code
Panneau de Chat - Panneau latéral dans VS Code où vous conversez avec Claude à propos de votre code
Modifications en Ligne - Les modifications de code suggérées par Claude apparaissent directement dans vos fichiers avec des différences que vous pouvez accepter ou rejeter

Ce Dont Vous Aurez Besoin

Avoir terminé le tutoriel Programmation Python dans VS Code - Python doit fonctionner dans VS Code
Avoir terminé le tutoriel Installer Claude Code sur Mac - Claude Code CLI doit être installé
Un forfait Claude payant (comme Pro ou Max) ou un compte Anthropic Console — le forfait gratuit n’inclut pas Claude Code
20-30 minutes

Étape 1 : Ouvrir VS Code et Créer un Projet Python

Ouvrez Visual Studio Code
Cliquez sur File dans la barre de menu, puis sur Open Folder
Naviguez vers votre dossier Documents
Cliquez sur Nouveau dossier en bas de la boîte de dialogue
Nommez le dossier claude_python_test
Cliquez sur Open pour ouvrir le nouveau dossier
Si on vous demande “Do you trust the authors?”, cliquez sur Yes, I trust the authors

Étape 2 : Installer et Se Connecter à l’Extension Claude Code

Cliquez sur l’icône Extensions dans la barre latérale gauche (icône de quatre carrés)
Dans la zone de recherche, tapez Claude Code
Trouvez Claude Code for VS Code par Anthropic et cliquez sur Install
Après l’installation, cliquez sur ✻ Claude Code dans le coin inférieur droit de la fenêtre VS Code (la barre d’état) pour ouvrir le panneau Claude
La première fois, un écran de connexion apparaît : cliquez sur Sign in, approuvez l’accès dans votre navigateur, puis revenez à VS Code
Pour les étapes d’authentification détaillées, consultez le guide Installer Claude Code sur Mac (Étape 3)
Une fois connecté, vous verrez une liste de contrôle Learn Claude Code et une zone de saisie en bas du panneau

Étape 3 : Créer un Script Python Initial Manuellement

Cliquez sur File > New File… dans la barre de menu
Dans la liste qui apparaît en haut de la fenêtre, choisissez Python File
Enregistrez le fichier en cliquant sur File > Save, nommez-le iris_analysis.py
Tapez ce code :

from sklearn import datasets
import pandas as pd

# Load iris dataset
iris = datasets.load_iris()
iris_df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)
iris_df['species'] = iris.target_names[iris.target]

# Display structure
iris_df.info()
print("\nSummary statistics:")
print(iris_df.describe())

Enregistrez le fichier en cliquant sur File > Save
Créez un environnement virtuel, comme à l’Étape 5 de Programmation Python dans VS Code : cliquez sur View > Command Palette, tapez Python: Create Environment, choisissez Venv, puis sélectionnez votre version de Python
Attendez que le dossier .venv apparaisse dans l’Explorer
Ouvrez un terminal : cliquez sur View dans la barre de menu, puis sur Terminal. Vous devriez voir (.venv) au début de l’invite
Installez les packages dont ce script a besoin :
```
pip install scikit-learn pandas
```
Dans le terminal, exécutez : python iris_analysis.py
Vous devriez voir la structure du jeu de données et les statistiques récapitulatives dans le terminal

Étape 4 : Demander à Claude d’Ajouter un Nuage de Points

Ouvrez le panneau Claude (icône Spark en haut à droite du fichier ouvert, ou ✻ Claude Code dans le coin inférieur droit)
Dans la zone de chat en bas, tapez :

Ajoute du code à iris_analysis.py pour créer un nuage de points de la longueur vs. largeur des sépales, coloré par espèce. Utilise seaborn.

Appuyez sur Entrée pour envoyer
Claude lit votre fichier et le modifie - le nouveau code apparaît dans iris_analysis.py
Si Claude affiche un aperçu des modifications (diff) et demande une autorisation, acceptez la modification
Le code seaborn/matplotlib apparaît dans votre fichier
Installez les packages de graphiques utilisés par le code de Claude (ils n’ont pas été installés à l’Étape 3). Dans le terminal (avec (.venv) affiché), exécutez :
```
pip install seaborn matplotlib
```

Étape 5 : Exécuter le Code Mis à Jour

Dans le terminal, exécutez : python iris_analysis.py
Une fenêtre avec le nuage de points apparaît
Vous devriez voir des points colorés par espèce (setosa, versicolor, virginica)
Fermez la fenêtre du graphique pour continuer

Étape 6 : Demander à Claude d’Affiner le Graphique

Dans le panneau de chat Claude, tapez :

Supprime le titre. Change le type de marqueur par espèce. Passe au style whitegrid.

Appuyez sur Entrée
Claude met à jour le code
Si on vous le demande, acceptez la modification
Exécutez à nouveau le code mis à jour : python iris_analysis.py dans le terminal
Le graphique s’affiche maintenant avec différentes formes de marqueurs par espèce, sans titre, et dans le style whitegrid
Fermez la fenêtre du graphique pour continuer

Étape 7 : Demander à Claude une Analyse en Composantes Principales (ACP)

Dans le panneau de chat Claude, tapez :

Ajoute du code pour effectuer une ACP sur les variables numériques et tracer les échantillons en utilisant les deux premières composantes principales.

Appuyez sur Entrée
Claude ajoute le code de l’ACP à votre script
Si on vous le demande, acceptez la modification
Exécutez le code : python iris_analysis.py dans le terminal
Un graphique d’ACP apparaît montrant les échantillons projetés sur PC1 et PC2, colorés par espèce (si la fenêtre du nuage de points de l’Étape 6 s’ouvre d’abord, fermez-la et le graphique d’ACP apparaît ensuite)
Fermez la fenêtre du graphique lorsque vous avez terminé

Étape 8 : Demander à Claude de Réviser et Commenter

Dans le panneau de chat Claude, tapez :

Révise le script entier pour vérifier qu'il est correct. Ajoute des commentaires si nécessaire.

Appuyez sur Entrée
Claude révise le code et ajoute des commentaires expliquant chaque section
Si on vous le demande, acceptez la modification
Votre script contient maintenant des commentaires clairs expliquant le chargement des données, la visualisation et l’ACP

Prochaines Étapes

Demandez à Claude de créer un notebook Jupyter : « Convertis ceci en notebook Jupyter »
Utilisez Claude pour déboguer les erreurs : « Ce code donne l’erreur X, peux-tu la corriger ? »
Demandez des tests statistiques : « Ajoute un test t comparant la longueur des sépales entre setosa et versicolor »
Demandez à Claude d’optimiser le code : « Rends ce code plus efficace en utilisant la vectorisation numpy »
Obtenez de l’aide sur les fonctions inconnues : « Explique ce que fait pandas.groupby »

Dépannage

L’extension Claude ne s’affiche pas - Redémarrez VS Code après l’installation. Cliquez sur View > Extensions pour vérifier qu’elle est installée.
Erreur “Cannot read Python file” - Assurez-vous d’avoir enregistré le fichier avec l’extension .py. Claude a besoin de fichiers enregistrés pour les lire.
L’authentification a échoué - Vérifiez que votre forfait Claude payant ou votre compte Anthropic Console est actif. Consultez Installer Claude Code sur Mac pour le dépannage de l’authentification.
Erreurs de package introuvable ou command not found: python - Assurez-vous que le terminal affiche (.venv) (sinon, fermez-le et ouvrez-en un nouveau avec View > Terminal), puis installez les packages requis : pip install seaborn matplotlib scikit-learn pandas. Attendez que l’installation soit terminée avant d’exécuter le code.
Les modifications de code ne s’appliquent pas - Si Claude a demandé une autorisation, assurez-vous d’avoir accepté la modification. Si cela ne fonctionne pas, essayez de copier manuellement le code suggéré par Claude.
Le graphique ne s’affiche pas - Assurez-vous d’avoir un affichage. Sur certains systèmes, vous devrez peut-être ajouter plt.show() à la fin ou utiliser %matplotlib inline dans Jupyter.

Résumé du Flux de Travail

L’extension Claude Code fournit un assistant IA directement dans VS Code avec un panneau de chat et des modifications affichées directement dans vos fichiers
Raffinement itératif - Commencez avec du code de base, demandez à Claude d’améliorer, testez immédiatement, puis affinez davantage
Compréhension du contexte - Claude lit vos fichiers Python et comprend la structure de votre projet
Édition dans le fichier - Les modifications proposées apparaissent directement dans vos fichiers réels, pas dans des réponses de chat séparées
Restez dans le flux - Pas de basculement entre le navigateur et l’éditeur - tout se passe dans VS Code

Créé par Steven Ge le 11 décembre 2025.