Uso de Claude Code con RStudio en Mac

Tiene RStudio en Mac para ejecutar código R y Claude Code para asistencia de codificación con IA. Este tutorial muestra cómo usar ambas herramientas juntas en los mismos archivos de proyecto. Creará un proyecto R, escribirá código manualmente y luego usará Claude Code desde Terminal para mejorarlo con visualizaciones y análisis, todo mientras RStudio permanece abierto para ejecutar y probar su código.

Conceptos Clave

Terminal - Interfaz de línea de comandos de Mac donde se ejecuta Claude Code
Archivos compartidos - Tanto RStudio como Claude Code trabajan en los mismos archivos en su carpeta Documentos
Flujo de trabajo híbrido - RStudio ejecuta el código; Claude Code lo escribe y lo mejora

Lo Que Necesitará

Guía Install Claude Code on Mac completada
RStudio instalado en Mac
20-30 minutos

Paso 1: Abrir RStudio en Mac

Haga clic en Launchpad en su Dock (el ícono de cuadrícula de puntos)
Escriba RStudio en el cuadro de búsqueda
Haga clic en RStudio para abrirlo
La ventana de RStudio se abre con múltiples paneles

Paso 2: Crear un Nuevo Proyecto R

En RStudio, haga clic en File desde el menú superior
Haga clic en New Project…
Seleccione New Directory
Seleccione New Project
Para Directory name, escriba: test_claude
Haga clic en Browse junto a “Create project as subdirectory of:”
Navegue hasta su carpeta Documents
Haga clic en Open
Haga clic en Create Project
RStudio crea el proyecto y cambia a él

Paso 3: Crear un Nuevo Script R

En RStudio, haga clic en File > New File > R Script
Se abre un nuevo script vacío en el panel superior izquierdo
Haga clic en File > Save (o presione Command (⌘) + S)
Nombre el archivo: iris.R
Haga clic en Save

Paso 4: Escribir el Código Inicial Manualmente

Escriba este código en su archivo iris.R:

data(iris)
str(iris)
summary(iris)

Haga clic en File > Save para guardar sus cambios (o presione Command (⌘) + S)
Para ejecutar el código: resalte todas las líneas, luego haga clic en el botón Run (parte superior derecha del panel del script)
Debería ver resultados en el panel Console mostrando la estructura del conjunto de datos y estadísticas

Paso 5: Abrir Terminal

Abra Finder y haga clic en Applications en la barra lateral izquierda
Abra la carpeta Utilities
Haga doble clic en Terminal
La ventana de Terminal se abre

Paso 6: Navegar a su Carpeta de Proyecto

En Terminal, escriba este comando:
```
cd ~/Documents/test_claude
```
Verifique que está en la ubicación correcta escribiendo:
```
ls
```
Debería ver iris.R y test_claude.Rproj listados

Consejo: Si no está seguro de la ruta exacta, puede arrastrar y soltar la carpeta desde Finder a Terminal y la ruta completa aparecerá automáticamente.

Paso 7: Iniciar Claude Code

En Terminal, escriba:
```
claude
```
Claude Code se inicia y muestra un mensaje de bienvenida
Es posible que necesite autenticarse si esta es su primera sesión
Ahora está listo para usar asistencia de IA para su proyecto R

Paso 8: Solicitar a Claude un Gráfico de Dispersión

Si Claude Code es lento o no responde, simplemente espere a que se inicialice. Luego escriba esta solicitud:

Agrega código a iris.R para crear un gráfico de dispersión de longitud vs. ancho del sépalo, coloreado por especie. Usa ggplot2.

Claude Code leerá su archivo iris.R y agregará el código de visualización
Cuando se le solicite, otorgue permiso a Claude para editar el archivo iris.R seleccionando la opción apropiada
Espere a que Claude termine (verá un mensaje de confirmación)

Paso 9: Ejecutar el Nuevo Código en RStudio

Cambie de nuevo a RStudio (haga clic en la ventana de RStudio o presione Command (⌘) + Tab)
Puede ver un mensaje diciendo que el archivo ha cambiado - haga clic en Yes para recargar
Si no aparece ningún mensaje, haga clic en File > Reopen with Encoding > UTF-8
Resalte todo el código y haga clic en Run
Un gráfico de dispersión aparece en el panel Plots (parte inferior derecha)
Si obtiene un error sobre ggplot2, instálelo escribiendo install.packages("ggplot2") en el panel Console

Paso 10: Refinar el Gráfico de Dispersión

Cambie a Terminal (presione Command (⌘) + Tab o haga clic en la ventana de Terminal)

Escriba esta solicitud:

Elimina el título. Cambia el tipo de marcador según la especie. Usa el tema clásico.

Paso 11: Ver el Gráfico Refinado

Cambie a RStudio
Recargue el archivo si se le solicita
Resalte el código actualizado y haga clic en Run
El gráfico ahora debería mostrarse sin título, con diferentes formas de marcadores para cada especie y usando el tema clásico

Paso 12: Solicitar a Claude un Gráfico PCA

Cambie a Terminal

Escriba esta solicitud:

Agrega código para realizar un análisis de componentes principales (PCA) sobre las variables numéricas y graficar las muestras usando los dos primeros componentes principales.

Paso 13: Ejecutar el Análisis PCA

Cambie a RStudio
Recargue el archivo si se le solicita
Resalte todo el código y haga clic en Run
Aparece un gráfico PCA mostrando muestras proyectadas en PC1 y PC2, coloreadas por especie

Paso 14: Solicitar a Claude Revisar y Comentar

Cambie a Terminal

Escriba esta solicitud:

Revisa todo el script para verificar que esté correcto. Agrega comentarios donde sea necesario.

Claude revisará el código y agregará comentarios completos

Paso 15: Solicitar a Claude Crear R Markdown

Cambie a Terminal

Escriba esta solicitud:

Crea un nuevo archivo R Markdown para este análisis. Guárdalo como iris_report.Rmd

Claude le pedirá permiso para crear este archivo
Claude creará un nuevo archivo .Rmd en su carpeta de proyecto

Paso 16: Compilar el Archivo R Markdown

Cambie a RStudio
Haga clic en File > Open File…
Seleccione iris_report.Rmd y haga clic en Open
Haga clic en el botón Knit (con un ícono de ovillo de lana) en la parte superior del panel del script
RStudio generará un reporte HTML
El reporte se abre en una nueva ventana mostrando su análisis completo con texto narrativo
El archivo HTML se guarda en su carpeta de proyecto

Solución de Problemas

RStudio no muestra los cambios del archivo - Haga clic en File > Reopen with Encoding > UTF-8 para recargar manualmente el archivo, o cierre y vuelva a abrir el archivo.
“claude: command not found” - Asegúrese de haber completado la guía de instalación. Intente abrir una nueva ventana de Terminal, o cierre Terminal completamente (Command (⌘) + Q) y vuelva a abrirlo.
Los gráficos no aparecen - Asegúrese de que ggplot2 esté instalado. Ejecute install.packages("ggplot2") en la consola de RStudio si es necesario.
“No such file or directory” - Verifique que escribió la ruta correctamente en el Paso 6. Intente usar el truco de arrastrar y soltar: arrastre la carpeta test_claude desde Finder a Terminal después de escribir cd (con un espacio).
Claude Code es lento en la primera solicitud - Espere 30-60 segundos para que Claude se inicialice. Las solicitudes posteriores serán más rápidas.

Atajos de Teclado de Mac

Atajos útiles para cambiar entre aplicaciones:

Command (⌘) + Tab - Cambiar entre aplicaciones abiertas rápidamente
Command (⌘) + ` (acento grave) - Cambiar entre ventanas de la misma aplicación
Command (⌘) + Space - Abrir búsqueda Spotlight (para abrir aplicaciones)
Command (⌘) + Q - Salir de una aplicación completamente

Próximos Pasos

Pida a Claude que agregue pruebas estadísticas (pruebas t, ANOVA) a su análisis
Solicite a Claude una versión Python de este código y preparar un documento Quarto
Solicite a Claude crear funciones para tareas repetitivas en sus scripts R
Use Claude para depurar mensajes de error cuando su código R no funcione
Pida a Claude que optimice código R lento para mejor rendimiento

Resumen del Flujo de Trabajo

Esta configuración híbrida combina lo mejor de ambos mundos:

RStudio (Mac) - Consola R interactiva, visualización inmediata de gráficos, interfaz familiar para ejecutar código
Claude Code (Terminal) - Generación, revisión y mejora de código impulsada por IA
Archivos compartidos - Ambas herramientas trabajan en los mismos archivos de su carpeta Documentos
Refinamiento iterativo - Comience con código manual, mejore con Claude, pruebe en RStudio y refine más
Documentación - Claude puede generar reportes y comentarios completos para su análisis

El flujo de trabajo es simple: escriba o edite código con Claude en Terminal, luego pruébelo y ejecútelo inmediatamente en RStudio. No necesita copiar archivos ni sincronización manual: ambas aplicaciones acceden a los mismos archivos sin problemas en su Mac.

Creado por Steven Ge el 11 de diciembre de 2024.