Einen Claude Skill für medizinische Forschung erstellen
Mit der medizinischen Forschung Schritt zu halten bedeutet, sich durch dichte wissenschaftliche Arbeiten voller Fachjargon zu kämpfen. Ein Claude Skill ist wie ein Forschungsassistent, der Hunderte von Artikeln liest und sie in einfachem Deutsch erklärt – anstatt Stunden damit zu verbringen, PubMed zu durchsuchen und Fachsprache zu entschlüsseln, stellen Sie eine einfache Frage und erhalten eine klare Zusammenfassung basierend auf der neuesten Wissenschaft.
In diesem Tutorial erstellen Sie einen Claude Skill, der peer-reviewte medizinische Literatur durchsucht. Wir erstellen zuerst ein Python-Skript, das PubMed abfragt. Das Beste daran? Sie können Claude bitten, die ganze Arbeit zu erledigen! Claude weiß auch, wie man Skills schreibt.
Wichtige Konzepte
- Claude Skill - Ein spezialisiertes Tool, das die Fähigkeiten von Claude Code mit benutzerdefinierten Anweisungen, Code und Dokumentation erweitert, gespeichert in
.claude/skills/ - PubMed - Kostenlose Datenbank mit 40+ Millionen biomedizinischen Forschungsarbeiten, gepflegt von der US National Library of Medicine
- Biopython - Python-Bibliothek, die Tools zur programmgesteuerten Abfrage der PubMed-Datenbank bereitstellt
- Accept-Edits-Modus - Ein Modus (umgeschaltet mit Shift+Tab), der Claude erlaubt, mehrere Dateiänderungen vorzunehmen, ohne jedes Mal um Erlaubnis zu fragen
Was Sie benötigen
- Abgeschlossenes Tutorial Claude Code in VS Code unter Windows oder Claude Code in VS Code auf dem Mac
- Python installiert (siehe Python-Programmierung in VS Code). Wenn Sie es nicht haben, bietet Claude Ihnen an, bei der Installation zu helfen.
- Internetverbindung für PubMed-Suchen
- 15-20 Minuten
Schritt 1: Zum Projektordner navigieren
Wenn Sie das Slash-Befehle-Tutorial abgeschlossen haben, existiert der test_claude-Ordner bereits. Diese Befehle funktionieren in beiden Fällen.
Windows (PowerShell):
- Öffnen Sie PowerShell aus dem Startmenü
- Geben Sie diese Befehle ein:
cd ~\Documents mkdir -Force test_claude cd test_claude
Mac:
- Öffnen Sie Terminal (finden Sie es unter Programme > Dienstprogramme)
- Geben Sie diese Befehle ein:
cd ~/Documents mkdir -p test_claude cd test_claude
Die Flags -p (Mac) und -Force (Windows) erstellen den Ordner, wenn er nicht existiert, oder tun einfach nichts, wenn er bereits existiert.
Schritt 2: Claude Code starten
Geben Sie diesen Befehl ein:
claude
| Melden Sie sich mit Ihrem Claude-Abonnement an, wie im Installations-Tutorial beschrieben (Windows | Mac). Nach der Anmeldung sehen Sie eine Willkommensnachricht und die Eingabezeile von Claude Code. |
Schritt 3: Claude Dateien ohne Rückfrage bearbeiten lassen
Sehen Sie sich die Statuszeile direkt unter der Eingabezeile von Claude Code an:
- Wenn dort auto mode on oder accept edits on steht, ist alles bereit
- Wenn dort manual mode on steht, drücken Sie Shift+Tab, bis accept edits on angezeigt wird
Dies ermöglicht Claude, mehrere Dateien zu erstellen und zu ändern, ohne jedes Mal um Erlaubnis zu fragen. Das ist wichtig, weil beim Erstellen von Skills viele Dateien angelegt werden.
Schritt 4: Das PubMed-Suchskript erstellen
Kopieren und fügen Sie diesen Prompt ein:
Schreibe ein Python-Skript namens pubmed_search.py, das:
- Eine Suchanfrage als Kommandozeilenargument annimmt
- Bis zu 10 aktuelle Artikel abruft
- PMID, Titel, Autoren, Zeitschrift, Jahr, Abstract-Vorschau und URL zurückgibt
Claude erstellt das Skript. Es installiert das erforderliche Biopython-Paket, das ein Entrez-Modul für die Interaktion mit PubMed enthält. Überprüfen Sie die Ausgabe, um die Skriptstruktur zu sehen.
Schritt 5: Das Skript testen
Bitten Sie Claude, es zu testen:
Teste das Skript mit der Anfrage "immunotherapy breast cancer"
Claude führt das Skript aus und zeigt 10 aktuelle Arbeiten über Immuntherapie bei Brustkrebs an. Sie sehen Titel, Autoren, Abstracts und PubMed-Links.
Hinweis: Die Suche findet Tausende von Artikeln, ruft aber nur die 10 neuesten für eine schnelle Überprüfung ab.
Schritt 6: Den Medical Research Skill erstellen
Jetzt verpacken wir alles in einen wiederverwendbaren Skill. Kopieren und fügen Sie ein:
Erstelle einen Claude Skill namens "medical-research", der:
- Eine medizinische Frage aufnimmt
- Abfragen entwirft, um PubMed-Abstracts abzurufen
- Zusammenfassungen in einfacher Sprache erstellt, die für Nicht-Wissenschaftler zugänglich sind
- Das pubmed_search.py-Skript im Skill-Ordner enthält
Claude erstellt die Skill-Struktur. Die genauen Dateien können variieren, zum Beispiel:
.claude/skills/medical-research/pubmed_search.py- Das Suchskript.claude/skills/medical-research/SKILL.md- Anweisungen für Claude zur Verwendung des Skills.claude/skills/medical-research/README.md- Benutzerdokumentation.claude/skills/medical-research/EXAMPLES.md- Beispielausgaben
Dies dauert 2-3 Minuten, während Claude umfassende Dokumentation schreibt.
Schritt 7: Den Skill testen
Geben Sie zuerst /reload-skills ein, damit Claude Code den neuen Skill lädt. Stellen Sie dann eine Forschungsfrage in einfacher Sprache:
Kann ich mit der Keto-Diät abnehmen?
Claude wird automatisch:
- Erkennen, dass dies eine medizinische Forschungsfrage ist
- Den medical-research Skill aktivieren
- PubMed nach relevanten Arbeiten durchsuchen
- Die Ergebnisse analysieren
- Die Forschung in einfacher Sprache erklären, die Wirksamkeit, Mechanismen und Überlegungen abdeckt
Die Antwort enthält Abschnitte wie „So funktioniert es“, „Forschungsergebnisse“, „Wichtige Überlegungen“ und „Fazit“ (die genauen Überschriften können je nach Antwort abweichen).
Schritt 8: Eine weitere Frage testen
Versuchen Sie ein anderes Forschungsthema:
Verursachen Impfstoffe Autismus?
Die Antwort erklärt den wissenschaftlichen Konsens, den Ursprung des Mythos und reale Konsequenzen.
Schritt 9: Die Skill-Dateien erkunden (Optional)
Öffnen Sie VS Code, um die Skill-Struktur zu sehen:
Windows:
- Öffnen Sie den Datei-Explorer, navigieren Sie zu
C:\Users\IHR_BENUTZERNAME\Documents\test_claude - Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Ordner und wählen Sie Mit Code öffnen (Open with Code; unter Windows 11 klicken Sie zuerst auf Weitere Optionen anzeigen). Wenn Sie diesen Eintrag nicht sehen, öffnen Sie VS Code und verwenden Sie stattdessen File > Open Folder
Mac:
- Öffnen Sie Finder, navigieren Sie zu Dokumente (Documents) >
test_claude - Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Ordner und wählen Sie Öffnen mit > Visual Studio Code (Open With)
- Oder, wenn Sie den
code-Befehl von VS Code eingerichtet haben, geben Siecode .im Terminal ein
In VS Code:
- Erweitern Sie
.claude/skills/medical-research/im Datei-Explorer - Öffnen Sie
SKILL.md, um detaillierte Anweisungen für Claude zu sehen - Öffnen Sie
README.md(falls Claude eine erstellt hat), um die Benutzerdokumentation zu sehen - Öffnen Sie
pubmed_search.py, um den Python-Code zu sehen
Hinweis: Der Skill ist vollständig eigenständig – aller Code und alle Dokumentation befinden sich in einem Ordner.
Schritt 10: Skills aus Anthropics Repository installieren
Anthropic pflegt ein Repository mit vorgefertigten Skills, die Sie sofort installieren und verwenden können.
-
Um einen Skill aus dem Repository zu installieren, bitten Sie Claude einfach:
Installiere die Skills docx, pdf, pptx und xlsx von github.com/anthropics/skills in meinen Ordner .claude/skills/ - Wenn Claude fertig ist, geben Sie
/reload-skillsein, damit Claude Code die neuen Skills lädt - Probieren Sie einen davon aus:
Erstelle eine PowerPoint-Präsentation über Claude Skills.
Diese Dokument-Skills helfen Claude beim Lesen und Schreiben von Word-, PDF-, PowerPoint- und Excel-Dateien. Claude kopiert sie in Ihren .claude/skills/-Ordner.
Andere verfügbare Skills aus Anthropics Repository:
- Durchsuchen Sie den vollständigen Katalog unter github.com/anthropics/skills
- Fragen Sie Claude „Welche Skills sind im Anthropic Repository verfügbar?“, um die aktuelle Liste zu sehen
Nächste Schritte
- PDF: Kopieren Sie ein paar PDF-Dateien in einen Unterordner in diesem Projektordner und bitten Sie um Zusammenfassungen.
- Andere öffentliche Skills: Probieren Sie Skills aus, die von Anthropic verfügbar sind.
- Skills teilen: Skills sind einfach gezippte Ordner!
- Andere Skills erstellen: Alles, was Sie interessiert. Zum Beispiel können Sie Ihre eigenen Datendateien in einen Skill-Ordner legen.
Fehlerbehebung
- Biopython nicht installiert: Claude installiert Biopython automatisch, wenn es das Skript erstellt. Wenn Sie beim Testen Importfehler sehen, bitten Sie Claude, Biopython manuell mit
pip install biopythonzu installieren - Skript nicht gefunden: Überprüfen Sie, ob die Statuszeile accept edits on oder auto mode on anzeigt (mit Shift+Tab wechseln Sie den Modus) – Claude braucht die Erlaubnis, Dateien zu erstellen
- Skill aktiviert sich nicht: Geben Sie
/reload-skillsein (oder starten Sie Claude Code neu) und stellen Sie die Frage dann erneut. Überprüfen Sie außerdem, ob SKILL.mdname: medical-researchin der Kopfzeile hat
Workflow-Überblick
- Claude Skills sind mächtiger als Slash-Befehle – sie kombinieren Code, Dokumentation und benutzerdefinierte Anweisungen
- Accept-Edits-Modus (Shift+Tab) vereinfacht die Erstellung, weil wiederholte Berechtigungsabfragen entfallen
- Eigenständige Verpackung – Skripte befinden sich innerhalb von Skill-Ordnern, was sie portabel und teilbar macht
- Automatische Aktivierung – Skills werden basierend auf Fragemustern ausgelöst (Forschungsfragen aktivieren medical-research)
- Natürlichsprachliche Schnittstelle – Stellen Sie natürliche Fragen, ohne die technischen Details zu kennen
Skills vs Slash-Befehle
| Merkmal | Skills | Slash-Befehle |
|---|---|---|
| Was es enthält | Prompts, Code, Daten und Dokumentation | Nur Prompts |
| Aktivierung | Automatisch, wenn relevant, oder manuell mit /skill-name |
Manuell ausgelöst mit /befehl |
| Anwendungsfall | Komplexe Workflows, die Code-Ausführung erfordern | Schnelle Prompt-Vorlagen und Workflows |
| Dateispeicherort | .claude/skills/skill-name/ |
.claude/commands/ |
| Struktur | Mehrere Dateien (SKILL.md, README.md, Code-Dateien) | Einzelne .md-Datei pro Befehl |
Wichtige Erkenntnis: Slash-Befehle injizieren nur Prompts aus der UI. Das ist nützlich, aber begrenzt.
Erstellt von Steven Ge am 13. Dezember 2025.