Claude Code mit RStudio unter Windows verwenden

Sie haben RStudio unter Windows zum Ausführen von R-Code und Claude Code für KI-gestützte Programmierunterstützung. Dieses Tutorial zeigt Ihnen, wie Sie beide Tools zusammen mit denselben Projektdateien verwenden können. Sie erstellen ein R-Projekt, schreiben etwas Code manuell und verwenden dann Claude Code aus PowerShell, um es mit Visualisierungen und Analysen zu erweitern – während RStudio geöffnet bleibt, um Ihren Code auszuführen und zu testen.

Wichtige Konzepte

PowerShell - Das integrierte Befehlszeilen-Tool von Windows, mit dem Sie hier Claude Code neben RStudio ausführen
Hybrid-Workflow - RStudio führt Code aus und zeigt die Ergebnisse an; Claude Code schreibt und verbessert ihn
Geteilte Dateien - Beide Tools arbeiten mit genau demselben Projektordner, sodass Änderungen des einen Tools im anderen sichtbar werden

Was Sie benötigen

Abgeschlossene Anleitung Claude Code unter Windows installieren
RStudio unter Windows installiert
20-30 Minuten

Schritt 1: RStudio unter Windows öffnen

Klicken Sie auf die Schaltfläche Start (das Windows-Symbol in der Taskleiste)
Geben Sie RStudio in das Suchfeld ein
Klicken Sie auf RStudio, um es zu öffnen
Das RStudio-Fenster öffnet sich mit mehreren Bereichen

Schritt 2: Ein neues R-Projekt erstellen

Klicken Sie in RStudio im oberen Menü auf File
Klicken Sie auf New Project…
Wählen Sie New Directory
Wählen Sie New Project
Geben Sie als Directory name ein: test_claude
Klicken Sie auf Browse neben „Create project as subdirectory of:“
Navigieren Sie zu Ihrem Dokumente-Ordner
Klicken Sie auf Öffnen (englisch: Open; in manchen RStudio-Versionen heißt diese Schaltfläche Ordner auswählen bzw. Select Folder)
Klicken Sie auf Create Project
RStudio erstellt das Projekt und wechselt dorthin

Schritt 3: Ein neues R-Skript erstellen

Klicken Sie in RStudio auf File > New File > R Script
Ein neues leeres Skript öffnet sich im oberen linken Bereich
Klicken Sie auf File > Save (oder auf das Speichern-Symbol)
Nennen Sie die Datei: iris.R
Klicken Sie auf Speichern (englisch: Save)

Schritt 4: Ersten Code manuell schreiben

Geben Sie diesen Code in Ihre iris.R-Datei ein:

data(iris)
str(iris)
summary(iris)

Klicken Sie auf File > Save, um Ihre Änderungen zu speichern
Um den Code auszuführen: Markieren Sie alle Zeilen und klicken Sie auf die Run-Schaltfläche (oben rechts im Skriptbereich)
Sie sollten die Ausgabe im Console-Bereich sehen, die Datensatzstruktur und Statistiken zeigt

Schritt 5: PowerShell öffnen

Klicken Sie auf die Schaltfläche Start (das Windows-Symbol in der Taskleiste)
Geben Sie PowerShell in das Suchfeld ein
Klicken Sie auf Windows PowerShell, um es zu öffnen

Schritt 6: Zu Ihrem Projektordner navigieren

Geben Sie in PowerShell ein:
```
cd ~\Documents\test_claude
```
Überprüfen Sie, ob Sie am richtigen Ort sind, indem Sie eingeben:
```
dir
```
Sie sollten iris.R und test_claude.Rproj aufgelistet sehen

Schritt 7: Claude Code starten

Geben Sie in PowerShell ein:
```
claude
```

Melden Sie sich mit Ihrem Claude-Abonnement an, wie im Installations-Tutorial beschrieben. Nach der Anmeldung sehen Sie eine Willkommensnachricht und die Eingabezeile von Claude Code. Wenn Claude Code fragt, ob Sie den Dateien in diesem Ordner vertrauen, wählen Sie Yes und drücken Sie Enter.

Schritt 8: Claude um ein Streudiagramm bitten

Wenn Claude Code langsam ist oder nicht reagiert, warten Sie einfach, bis es initialisiert ist. Dann geben Sie diese Anfrage ein:

Füge Code zu iris.R hinzu, um ein Streudiagramm der Kelchblattlänge vs. -breite zu erstellen, gefärbt nach Art. Verwende ggplot2.

Claude Code liest Ihre iris.R-Datei und fügt den Visualisierungscode hinzu
Wenn Claude um Erlaubnis bittet, iris.R zu bearbeiten, wählen Sie Yes (mit den Pfeiltasten, dann Enter drücken)
Warten Sie, bis Claude fertig ist (Sie sehen eine Bestätigungsnachricht)

Schritt 9: Den neuen Code in RStudio ausführen

Wechseln Sie zurück zu RStudio (klicken Sie auf das RStudio-Fenster)
Möglicherweise sehen Sie eine Aufforderung, dass die Datei geändert wurde – klicken Sie auf Yes, um sie neu zu laden
Wenn der neue Code nicht angezeigt wird, klicken Sie auf File > Reopen with Encoding…, wählen Sie UTF-8 und klicken Sie auf OK
Markieren Sie den gesamten Code und klicken Sie auf Run
Ein Streudiagramm erscheint im Plots-Bereich (unten rechts)
Wenn Sie einen Fehler zu ggplot2 erhalten, installieren Sie es durch Eingabe von install.packages("ggplot2") im Console-Bereich

Schritt 10: Das Streudiagramm verfeinern

Wechseln Sie zu PowerShell

Geben Sie diese Anfrage ein:

Entferne den Titel. Verwende für jede Art eine andere Punktform. Wechsle zum klassischen Theme.

Schritt 11: Das verfeinerte Diagramm ansehen

Wechseln Sie zu RStudio
Laden Sie die Datei neu, wenn Sie dazu aufgefordert werden
Markieren Sie den aktualisierten Code und klicken Sie auf Run
Das Diagramm sollte jetzt ohne Titel angezeigt werden, mit verschiedenen Punktformen für jede Art und mit dem klassischen Theme

Schritt 12: Claude um PCA-Plot bitten

Wechseln Sie zu PowerShell

Geben Sie diese Anfrage ein:

Füge Code hinzu, um eine PCA für die numerischen Variablen durchzuführen und die Proben mithilfe der ersten beiden Hauptkomponenten zu plotten.

Schritt 13: Die PCA-Analyse ausführen

Wechseln Sie zu RStudio
Laden Sie die Datei neu, wenn Sie dazu aufgefordert werden
Markieren Sie den gesamten Code und klicken Sie auf Run
Ein PCA-Plot erscheint, der Proben auf PC1 und PC2 projiziert zeigt, gefärbt nach Art

Schritt 14: Claude um Überprüfung und Kommentare bitten

Wechseln Sie zu PowerShell

Geben Sie diese Anfrage ein:

Überprüfe das gesamte Skript auf Korrektheit. Füge bei Bedarf Kommentare hinzu.

Claude überprüft den Code und fügt umfassende Kommentare hinzu

Schritt 15: Claude bitten, R Markdown zu erstellen

Wechseln Sie zu PowerShell

Geben Sie diese Anfrage ein:

Erstelle eine neue R-Markdown-Datei für diese Analyse. Speichere sie als iris_report.Rmd

Wenn Claude um Erlaubnis bittet, diese Datei zu erstellen, wählen Sie Yes.
Claude erstellt eine neue .Rmd-Datei in Ihrem Projektordner

Schritt 16: Die R-Markdown-Datei knitten

Wechseln Sie zu RStudio
Klicken Sie auf File > Open File…
Wählen Sie iris_report.Rmd und klicken Sie auf Öffnen (englisch: Open)
Klicken Sie auf die Knit-Schaltfläche (mit einem Wollknäuel-Symbol) oben im Skriptbereich
Wenn RStudio meldet, dass Pakete wie rmarkdown benötigt werden, klicken Sie auf Install (oder Yes), warten Sie, bis die Installation abgeschlossen ist, und klicken Sie dann erneut auf Knit
RStudio generiert einen HTML-Bericht
Der Bericht öffnet sich in einem neuen Fenster und zeigt Ihre vollständige Analyse mit erzählendem Text
Die HTML-Datei wird in Ihrem Projektordner gespeichert

Fehlerbehebung

RStudio zeigt Dateiänderungen nicht an - Klicken Sie auf File > Reopen with Encoding…, wählen Sie UTF-8 und klicken Sie auf OK, um die Datei manuell neu zu laden.
„Die Benennung “claude” wurde nicht als Name eines Cmdlet … erkannt“ (englisch: „The term ‘claude’ is not recognized“) - Stellen Sie sicher, dass Sie die Installationsanleitung abgeschlossen haben. Schließen Sie PowerShell, öffnen Sie ein neues Fenster und versuchen Sie es erneut.
Plots erscheinen nicht - Stellen Sie sicher, dass ggplot2 installiert ist. Führen Sie install.packages("ggplot2") in der RStudio-Konsole aus, wenn nötig.
„Der Pfad … kann nicht gefunden werden, da er nicht vorhanden ist“ (englisch: „Cannot find path … because it does not exist“) in Schritt 6 - Ihr Projekt liegt möglicherweise in einem anderen Ordner. In RStudio zeigt der Pfad oben im Files-Bereich, wo sich test_claude befindet. Wenn Ihr Ordner Dokumente (Documents) über OneDrive gesichert wird, versuchen Sie cd ~\OneDrive\Documents\test_claude. Auf deutschem Windows heißt dieser Ordner meist OneDrive\Dokumente; verwenden Sie dann cd ~\OneDrive\Dokumente\test_claude. Wenn der Pfad Leerzeichen enthält, setzen Sie ihn in Anführungszeichen, zum Beispiel: cd "C:\Users\Ihr Name\OneDrive\Documents\test_claude"
Claude Code ist bei der ersten Anfrage langsam - Warten Sie 30-60 Sekunden, bis Claude initialisiert ist. Nachfolgende Anfragen werden schneller sein.
Sie verwenden stattdessen WSL? - Wenn Sie den optionalen WSL/Ubuntu-Weg eingerichtet haben, öffnen Sie in den Schritten 5-16 statt PowerShell die App Ubuntu und navigieren Sie mit cd /mnt/c/Users/IhrBenutzername/Documents/test_claude zu Ihrem Projekt

Nächste Schritte

Versuchen Sie, Claude zu bitten, statistische Tests (t-Tests, ANOVA) zu Ihrer Analyse hinzuzufügen
Bitten Sie Claude, eine Python-Version dieses Codes zu erstellen und ein Quarto-Dokument vorzubereiten
Bitten Sie Claude, Funktionen für sich wiederholende Aufgaben in Ihren R-Skripten zu erstellen
Verwenden Sie Claude, um Fehlermeldungen zu debuggen, wenn Ihr R-Code nicht läuft
Erkunden Sie, wie Sie Claude bitten können, langsamen R-Code für bessere Leistung zu optimieren

Workflow-Zusammenfassung

Diese Hybrid-Einrichtung kombiniert das Beste aus beiden Welten:

RStudio - Interaktive R-Konsole, sofortige Plot-Anzeige, vertraute GUI zum Ausführen von Code
Claude Code (PowerShell) - KI-gestützte Codegenerierung, Überprüfung und Verbesserung
Geteilte Dateien - Beide Tools arbeiten direkt mit demselben Projektordner
Iterative Verfeinerung - Beginnen Sie mit manuellem Code, verbessern Sie mit Claude, testen Sie in RStudio, dann verfeinern Sie weiter
Dokumentation - Claude kann umfassende Berichte und Kommentare für Ihre Analyse generieren

Der Workflow ist einfach: Schreiben oder bearbeiten Sie Code mit Claude in PowerShell, dann testen und führen Sie ihn sofort in RStudio aus. Kein Dateikopieren oder manuelles Synchronisieren nötig – beide Tools teilen dieselben Dateien.

Erstellt von Steven Ge am 11. Dezember 2025.