Claude Code für R in VS Code auf dem Mac verwenden

Sie haben R in VS Code eingerichtet und können Code manuell schreiben. Jetzt möchten Sie, dass KI Ihnen hilft, Ihren R-Code zu schreiben, zu verbessern und zu debuggen, während Sie sich auf die Analyse konzentrieren. Stellen Sie sich Claude Code als Programmierpartner vor, der in VS Code lebt – Sie beschreiben, was Sie möchten, und er schreibt oder verbessert den Code, während Sie im selben Fenster bleiben.

Wichtige Konzepte

Claude Code Extension - VS Code-Erweiterung, die den Claude KI-Assistenten direkt in Ihren Editor bringt, mit Inline-Code-Bearbeitungen
Chat-Panel - Seitenpanel in VS Code, in dem Sie mit Claude über Ihren Code kommunizieren
Inline-Bearbeitungen - Claudes vorgeschlagene Codeänderungen erscheinen direkt in Ihren Dateien mit Diffs, die Sie akzeptieren oder ablehnen können

Was Sie benötigen

Abgeschlossenes Tutorial R in VS Code ausführen - R sollte in VS Code funktionieren
Abgeschlossenes Tutorial Claude Code auf dem Mac installieren - Claude Code CLI sollte installiert sein
Ein kostenpflichtiger Claude-Plan (z. B. Pro oder Max) oder ein Anthropic-Console-Konto – der kostenlose Plan enthält Claude Code nicht
20-30 Minuten

Schritt 1: VS Code öffnen und R-Projekt erstellen

Öffnen Sie Visual Studio Code
Klicken Sie in der Menüleiste auf File, dann auf Open Folder
Navigieren Sie zu Ihrem Dokumente-Ordner
Klicken Sie unten im Dialog auf Neuer Ordner
Nennen Sie den Ordner claude_r_test
Klicken Sie auf Öffnen (englisch: Open), um den neuen Ordner zu öffnen
Wenn Sie gefragt werden „Do you trust the authors?“, klicken Sie auf Yes, I trust the authors

Schritt 2: Claude Code Extension installieren und anmelden

Klicken Sie auf das Extensions-Symbol in der linken Seitenleiste (Symbol mit vier Quadraten)
Geben Sie im Suchfeld Claude Code ein
Finden Sie Claude Code for VS Code von Anthropic und klicken Sie auf Install
Klicken Sie nach der Installation unten rechts in der Statusleiste des Fensters auf ✻ Claude Code, um das Claude-Panel zu öffnen (sobald eine Datei geöffnet ist, können Sie auch das Spark-Symbol oben rechts im Editor verwenden)
Klicken Sie auf Sign in und schließen Sie die Anmeldung mit Ihrem Claude-Konto im Browser ab, der sich öffnet
Wenn Sie stattdessen einen API-Schlüssel verwenden, richten Sie ihn wie in Claude Code auf dem Mac installieren (Schritt 3, Option B) beschrieben ein, beenden Sie dann VS Code und öffnen Sie es erneut
Nach der Anmeldung sehen Sie eine Checkliste Learn Claude Code. Sie können sie mit dem X schließen

Schritt 3: Erstes R-Skript manuell erstellen

Klicken Sie in der Menüleiste auf File > New File…
Wählen Sie in der Liste, die oben im Fenster erscheint, R Document
Speichern Sie die Datei durch Klicken auf File > Save, nennen Sie sie iris_analysis.R
Geben Sie diesen Code ein:

data(iris)
str(iris)
summary(iris)

Speichern Sie die Datei durch Klicken auf File > Save
Öffnen Sie das R-Terminal: Klicken Sie in der Menüleiste auf View, dann auf Command Palette, geben Sie R: Create R Terminal ein und drücken Sie Enter
Wählen Sie den Code aus und drücken Sie Strg+Enter (Windows/Linux) oder Cmd+Enter (Mac), um ihn auszuführen
Sie sollten die Datensatzstruktur und zusammenfassende Statistiken im Terminal sehen

Schritt 4: Claude bitten, ein Streudiagramm hinzuzufügen

Klicken Sie auf das Spark-Symbol oben rechts im Editor (oder auf ✻ Claude Code in der Statusleiste), um das Claude-Panel zu öffnen
Geben Sie im Chat-Feld unten ein:

Füge Code zu iris_analysis.R hinzu, um ein Streudiagramm von Kelchblattlänge vs. -breite zu erstellen, gefärbt nach Art. Verwende ggplot2.

Drücken Sie Enter zum Senden
Claude liest Ihre Datei und bearbeitet sie – der neue Code erscheint in iris_analysis.R
Wenn Claude ein Diff zeigt und um Erlaubnis fragt, nehmen Sie die Änderung an
Der ggplot2-Code erscheint in Ihrer Datei
Wenn Sie ggplot2 nicht installiert haben, führen Sie install.packages("ggplot2") im R-Terminal aus

Schritt 5: Den aktualisierten Code ausführen

Wählen Sie den gesamten Code in iris_analysis.R aus
Drücken Sie Strg+Enter (Windows/Linux) oder Cmd+Enter (Mac)
Ein Streudiagramm erscheint in einem Plot-Tab innerhalb von VS Code
Sie sollten Punkte sehen, die nach Art gefärbt sind (setosa, versicolor, virginica)

Schritt 6: Claude bitten, das Diagramm zu verfeinern

Geben Sie im Claude-Chat-Panel ein:

Entferne den Titel. Verwende für jede Art eine andere Punktform. Wechsle zum klassischen Theme.

Drücken Sie Enter
Claude zeigt die aktualisierten Codeänderungen
Nehmen Sie die Änderung an, falls Sie gefragt werden
Führen Sie den aktualisierten Code erneut aus: Wählen Sie alles aus und drücken Sie Strg+Enter / Cmd+Enter
Das Diagramm zeigt jetzt verschiedene Punktformen pro Art, keinen Titel und das klassische Theme

Schritt 7: Claude um PCA-Analyse bitten

Geben Sie im Claude-Chat-Panel ein:

Füge Code hinzu, um eine PCA für die numerischen Variablen durchzuführen und die Proben mit den ersten beiden Hauptkomponenten darzustellen.

Drücken Sie Enter
Claude fügt PCA-Code zu Ihrem Skript hinzu
Nehmen Sie die Änderung an, falls Sie gefragt werden
Führen Sie den gesamten Code aus: Wählen Sie alles aus und drücken Sie Strg+Enter / Cmd+Enter
Ein PCA-Plot erscheint, der Proben auf PC1 und PC2 projiziert zeigt, gefärbt nach Art

Schritt 8: Claude um Überprüfung und Kommentare bitten

Geben Sie im Claude-Chat-Panel ein:

Überprüfe das gesamte Skript auf Korrektheit. Füge bei Bedarf Kommentare hinzu.

Drücken Sie Enter
Claude überprüft den Code und schlägt Kommentare vor, die jeden Abschnitt erklären
Nehmen Sie die Änderung an, falls Sie gefragt werden
Ihr Skript hat jetzt klare Kommentare, die das Laden der Daten, die Visualisierung und die PCA-Analyse erklären

Nächste Schritte

Bitten Sie Claude, einen R-Markdown-Bericht zu erstellen: „Erstelle eine R-Markdown-Datei für diese Analyse“
Verwenden Sie Claude, um Fehler zu debuggen: „Dieser Code gibt Fehler X, kannst du ihn beheben?“
Fordern Sie statistische Tests an: „Füge einen t-Test hinzu, der die Kelchblattlänge zwischen setosa und versicolor vergleicht“
Bitten Sie Claude, Code zu optimieren: „Mache diese Schleife schneller durch Vektorisierung“
Holen Sie Hilfe bei unbekannten Funktionen: „Erkläre, was dplyr::mutate macht“

Fehlerbehebung

Claude-Erweiterung wird nicht angezeigt - Starten Sie VS Code nach der Installation neu. Klicken Sie auf View > Extensions, um zu überprüfen, ob sie installiert ist.
„Cannot read R file“-Fehler - Stellen Sie sicher, dass Sie die Datei mit der Erweiterung .R gespeichert haben. Claude benötigt gespeicherte Dateien, um sie zu lesen.
Authentifizierung fehlgeschlagen - Überprüfen Sie, ob Ihr kostenpflichtiger Claude-Plan oder Ihr Anthropic-Console-Konto aktiv ist. Siehe Claude Code auf dem Mac installieren für Fehlerbehebung bei der Authentifizierung.
ggplot2 nicht gefunden - Installieren Sie es im R-Terminal: install.packages("ggplot2"). Warten Sie, bis die Installation abgeschlossen ist, bevor Sie den Code ausführen.
Codeänderungen werden nicht übernommen - Wenn Claude um Erlaubnis gefragt hat, stellen Sie sicher, dass Sie die Änderung angenommen haben. Wenn es nicht funktioniert, versuchen Sie, Claudes vorgeschlagenen Code manuell zu kopieren.

Workflow-Zusammenfassung

Claude Code Extension bietet einen KI-Assistenten direkt in VS Code mit Chat-Panel und Inline-Diffs
Iterative Verfeinerung - Beginnen Sie mit einfachem Code, bitten Sie Claude um Verbesserungen, testen Sie sofort, dann verfeinern Sie weiter
Kontextbewusstsein - Claude liest Ihre R-Dateien und versteht Ihre Projektstruktur
Inline-Bearbeitung - Vorgeschlagene Änderungen erscheinen als Diffs in Ihren tatsächlichen Dateien, nicht als separate Chat-Antworten
Im Flow bleiben - Kein Wechseln zwischen Browser und Editor – alles passiert in VS Code

Erstellt von Steven Ge am 11. Dezember 2025.