Claude Code mit RStudio auf dem Mac verwenden

Sie haben RStudio auf dem Mac zum Ausführen von R-Code und Claude Code für KI-gestützte Programmierunterstützung. Dieses Tutorial zeigt Ihnen, wie Sie beide Tools zusammen mit denselben Projektdateien verwenden können. Sie erstellen ein R-Projekt, schreiben etwas Code manuell und verwenden dann Claude Code vom Terminal aus, um es mit Visualisierungen und Analysen zu erweitern – während RStudio geöffnet bleibt, um Ihren Code auszuführen und zu testen.

Wichtige Konzepte

Terminal - Die Befehlszeilenschnittstelle des Mac, in der Claude Code läuft
Geteilte Dateien - Sowohl RStudio als auch Claude Code arbeiten an denselben Dateien in Ihrem Dokumente-Ordner
Hybrid-Workflow - RStudio führt Code aus; Claude Code schreibt und verbessert ihn

Was Sie benötigen

Abgeschlossene Anleitung Claude Code auf dem Mac installieren
RStudio auf dem Mac installiert
20-30 Minuten

Schritt 1: RStudio auf dem Mac öffnen

Klicken Sie auf Launchpad in Ihrem Dock (das Symbol mit dem Punkteraster)
Geben Sie RStudio in das Suchfeld ein
Klicken Sie auf RStudio, um es zu öffnen
Das RStudio-Fenster öffnet sich mit mehreren Bereichen

Schritt 2: Ein neues R-Projekt erstellen

Klicken Sie in RStudio im oberen Menü auf File
Klicken Sie auf New Project…
Wählen Sie New Directory
Wählen Sie New Project
Geben Sie als Directory name ein: test_claude
Klicken Sie auf Browse neben „Create project as subdirectory of:”
Navigieren Sie zu Ihrem Dokumente-Ordner
Klicken Sie auf Open
Klicken Sie auf Create Project
RStudio erstellt das Projekt und wechselt dorthin

Schritt 3: Ein neues R-Skript erstellen

Klicken Sie in RStudio auf File > New File > R Script
Ein neues leeres Skript öffnet sich im oberen linken Bereich
Klicken Sie auf File > Save (oder drücken Sie Command (⌘) + S)
Nennen Sie die Datei: iris.R
Klicken Sie auf Save

Schritt 4: Ersten Code manuell schreiben

Geben Sie diesen Code in Ihre iris.R-Datei ein:

data(iris)
str(iris)
summary(iris)

Klicken Sie auf File > Save, um Ihre Änderungen zu speichern (oder drücken Sie Command (⌘) + S)
Um den Code auszuführen: Markieren Sie alle Zeilen und klicken Sie auf die Run-Schaltfläche (oben rechts im Skriptbereich)
Sie sollten die Ausgabe im Console-Bereich sehen, die Datensatzstruktur und Statistiken zeigt

Schritt 5: Terminal öffnen

Öffnen Sie den Finder und klicken Sie in der linken Seitenleiste auf Programme
Öffnen Sie den Ordner Dienstprogramme
Doppelklicken Sie auf Terminal
Das Terminal-Fenster öffnet sich

Schritt 6: Zu Ihrem Projektordner navigieren

Geben Sie im Terminal diesen Befehl ein:
```
cd ~/Documents/test_claude
```
Überprüfen Sie, ob Sie am richtigen Ort sind, indem Sie eingeben:
```
ls
```
Sie sollten iris.R und test_claude.Rproj aufgelistet sehen

Tipp: Wenn Sie sich beim genauen Pfad nicht sicher sind, können Sie den Ordner aus dem Finder per Drag & Drop ins Terminal ziehen und der vollständige Pfad erscheint automatisch!

Schritt 7: Claude Code starten

Geben Sie im Terminal ein:
```
claude
```
Claude Code startet und zeigt eine Willkommensnachricht
Möglicherweise müssen Sie sich authentifizieren, wenn dies Ihre erste Sitzung ist
Sie sind nun bereit, KI-Unterstützung für Ihr R-Projekt zu nutzen

Schritt 8: Claude um ein Streudiagramm bitten

Wenn Claude Code langsam ist oder nicht reagiert, warten Sie einfach, bis es initialisiert ist. Dann geben Sie diese Anfrage ein:

Füge Code zu iris.R hinzu, um ein Streudiagramm der Kelchblattlänge gegen die Kelchblattbreite zu erstellen, gefärbt nach Art. Verwende ggplot2.

Claude Code liest Ihre iris.R-Datei und fügt den Visualisierungscode hinzu
Wenn Sie gefragt werden, geben Sie Claude die Erlaubnis, die iris.R-Datei zu bearbeiten, indem Sie die entsprechende Option wählen
Warten Sie, bis Claude fertig ist (Sie sehen eine Bestätigungsnachricht)

Schritt 9: Den neuen Code in RStudio ausführen

Wechseln Sie zurück zu RStudio (klicken Sie auf das RStudio-Fenster oder drücken Sie Command (⌘) + Tab)
Möglicherweise sehen Sie eine Aufforderung, dass die Datei geändert wurde – klicken Sie auf Ja, um sie neu zu laden
Wenn keine Aufforderung erscheint, klicken Sie auf File > Reopen with Encoding > UTF-8
Markieren Sie den gesamten Code und klicken Sie auf Run
Ein Streudiagramm erscheint im Plots-Bereich (unten rechts)
Wenn Sie einen Fehler zu ggplot2 erhalten, installieren Sie es durch Eingabe von install.packages("ggplot2") im Console-Bereich

Schritt 10: Das Streudiagramm verfeinern

Wechseln Sie zum Terminal (drücken Sie Command (⌘) + Tab oder klicken Sie auf das Terminal-Fenster)

Geben Sie diese Anfrage ein:

Entferne den Titel. Ändere die Markierungsart nach Art. Wechsle zum Classic-Theme.

Schritt 11: Das verfeinerte Diagramm ansehen

Wechseln Sie zu RStudio
Laden Sie die Datei neu, wenn Sie dazu aufgefordert werden
Markieren Sie den aktualisierten Code und klicken Sie auf Run
Das Diagramm sollte jetzt ohne Titel angezeigt werden, mit verschiedenen Markierungsformen für jede Art und im Classic-Theme

Schritt 12: Claude um PCA-Plot bitten

Wechseln Sie zum Terminal

Geben Sie diese Anfrage ein:

Füge Code hinzu, um eine PCA für die numerischen Variablen durchzuführen und die Proben mithilfe der ersten beiden Hauptkomponenten zu plotten.

Schritt 13: Die PCA-Analyse ausführen

Wechseln Sie zu RStudio
Laden Sie die Datei neu, wenn Sie dazu aufgefordert werden
Markieren Sie den gesamten Code und klicken Sie auf Run
Ein PCA-Plot erscheint, der Proben auf PC1 und PC2 projiziert zeigt, gefärbt nach Art

Schritt 14: Claude um Überprüfung und Kommentare bitten

Wechseln Sie zum Terminal

Geben Sie diese Anfrage ein:

Überprüfe das gesamte Skript auf Korrektheit. Füge Kommentare hinzu, wenn nötig.

Claude überprüft den Code und fügt umfassende Kommentare hinzu

Schritt 15: Claude bitten, R Markdown zu erstellen

Wechseln Sie zum Terminal

Geben Sie diese Anfrage ein:

Erstelle eine neue R-Markdown-Datei für diese Analyse. Speichere sie als iris_report.Rmd

Claude wird Sie um Erlaubnis bitten, diese Datei zu erstellen
Claude erstellt eine neue .Rmd-Datei in Ihrem Projektordner

Schritt 16: Die R-Markdown-Datei kompilieren

Wechseln Sie zu RStudio
Klicken Sie auf File > Open File…
Wählen Sie iris_report.Rmd und klicken Sie auf Open
Klicken Sie auf die Knit-Schaltfläche (mit einem Wollknäuel-Symbol) oben im Skriptbereich
RStudio generiert einen HTML-Bericht
Der Bericht öffnet sich in einem neuen Fenster und zeigt Ihre vollständige Analyse mit erzählendem Text
Die HTML-Datei wird in Ihrem Projektordner gespeichert

Fehlerbehebung

RStudio zeigt Dateiänderungen nicht an - Klicken Sie auf File > Reopen with Encoding > UTF-8, um die Datei manuell neu zu laden, oder schließen Sie die Datei und öffnen Sie sie erneut.
„claude: command not found” - Stellen Sie sicher, dass Sie die Installationsanleitung abgeschlossen haben. Versuchen Sie, ein neues Terminal-Fenster zu öffnen, oder schließen Sie Terminal vollständig (Command (⌘) + Q) und öffnen Sie es erneut.
Plots erscheinen nicht - Stellen Sie sicher, dass ggplot2 installiert ist. Führen Sie install.packages("ggplot2") in der RStudio-Konsole aus, wenn nötig.
„No such file or directory” - Überprüfen Sie, ob Sie den Pfad in Schritt 6 korrekt eingegeben haben. Versuchen Sie den Drag-and-Drop-Trick: Ziehen Sie den test_claude-Ordner aus dem Finder ins Terminal, nachdem Sie cd (mit einem Leerzeichen) eingegeben haben.
Claude Code ist bei der ersten Anfrage langsam - Warten Sie 30-60 Sekunden, bis Claude initialisiert ist. Nachfolgende Anfragen werden schneller sein.

Mac-Tastenkombinationen

Nützliche Tastenkombinationen zum Wechseln zwischen Apps:

Command (⌘) + Tab - Schnell zwischen geöffneten Anwendungen wechseln
Command (⌘) + ` (Backtick) - Zwischen Fenstern derselben Anwendung wechseln
Command (⌘) + Leertaste - Spotlight-Suche öffnen (um Apps zu öffnen)
Command (⌘) + Q - Eine Anwendung vollständig beenden

Nächste Schritte

Versuchen Sie, Claude zu bitten, statistische Tests (t-Tests, ANOVA) zu Ihrer Analyse hinzuzufügen
Bitten Sie Claude, eine Python-Version dieses Codes zu erstellen und ein Quarto-Dokument vorzubereiten
Bitten Sie Claude, Funktionen für sich wiederholende Aufgaben in Ihren R-Skripten zu erstellen
Verwenden Sie Claude, um Fehlermeldungen zu debuggen, wenn Ihr R-Code nicht läuft
Erkunden Sie, wie Sie Claude bitten können, langsamen R-Code für bessere Leistung zu optimieren

Workflow-Zusammenfassung

Diese Hybrid-Einrichtung kombiniert das Beste aus beiden Welten:

RStudio (Mac) - Interaktive R-Konsole, sofortige Plot-Anzeige, vertraute GUI zum Ausführen von Code
Claude Code (Terminal) - KI-gestützte Codegenerierung, Überprüfung und Verbesserung
Geteilte Dateien - Beide Tools arbeiten an denselben Dateien in Ihrem Dokumente-Ordner
Iterative Verfeinerung - Beginnen Sie mit manuellem Code, verbessern Sie mit Claude, testen Sie in RStudio, dann verfeinern Sie weiter
Dokumentation - Claude kann umfassende Berichte und Kommentare für Ihre Analyse generieren

Der Workflow ist einfach: Schreiben oder bearbeiten Sie Code mit Claude im Terminal, dann testen und führen Sie ihn sofort in RStudio aus. Kein Dateikopieren oder manuelles Synchronisieren nötig – beide Anwendungen greifen nahtlos auf dieselben Dateien auf Ihrem Mac zu.

Erstellt von Steven Ge am 11. Dezember 2024.